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人工智能在刑事證明中的應用
【專家】 熊秋紅【寫作年份】 2020
【文章分類】 人工智能【關鍵詞】 人工智能;刑事證明;司法標准化;證據標准
【全文】法寶引證碼CLI.A.4113950    

人工智能在刑事證明中的應用

熊秋紅


【摘要】以審判為中心的刑事訴訟制度改革促進了“刑事案件智能輔助辦案系統”的研發,人工智能在刑事司法領域尤其是刑事證明中得到深度應用。人工智能在刑事證明中的引入,以統一證據標准為核心,重點圍繞證據標准指引、證據規則指引、單一證據校驗、證據鏈和全案證據審查判斷、要素式訊問指引和非法言詞證據排除展開。該系統具有輔助性、開放性、有限性等特點。統一證據標准使得“證據標准”這一概念具有了理論創新意義,它既區別于證明標准、又與證明標准緊密關聯,屬于證明標准的下位概念。證據標准化不可避免地加劇了法定證據主義傾向,實質性地侵蝕了自由心證主義。盡管智能輔助辦案系統具有規範辦案行為、保證辦案質量、提高訴訟效率等作用,但應注意防範它在道德性、有效性和程序性方面所存在的風險。
【關鍵詞】人工智能;刑事證明;司法標准化;證據標准

  
  人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能,感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。[1]研究人工智能的目的是促使智能機器會聽(語音識別、機器翻譯等)、會看(圖像識別、文字識別等)、會說(語音合成、人機對話等)、會思考(人機對弈、定理證明等)、會學習(機器學習、知識表示等)、會行動(機器人、自動駕駛汽車等)。人工智能自上個世紀50年代產生以來,經曆了起步發展、反思發展、應用發展、低迷發展、穩步發展、蓬勃發展等不同階段。[2]當前人工智能的發展呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發展重點,受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發,芯片化硬件化平台化趨勢更加明顯,人工智能發展進入新的階段。[3]人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量,正在推動傳統產業升級換代,正在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域發揮積極作用。為了把握人工智能發展的重大戰略機遇,加快建設創新型國家和世界科技強國,我國制定了《新一代人工智能發展規劃》,在其中的“推進社會治理智能化”部分提出要“建設集審判、人員、數據應用、司法公開和動態監控于一體的智慧法庭數據平台,促進人工智能在證據收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用,實現法院審判體系和審判能力智能化”。黨的十八大之後,在“互聯網+”的浪潮下,我國的智慧法院建設全方位推進,從外部功能的運用到內部功能的挖掘、從重管理到重便民,智慧法院建設不斷走向深化;另一方面,以司法責任制為核心的司法體制改革和以審判為中心的訴訟制度改革向縱深推進。智慧法院建設和司法改革被視為實現司法現代化的“車之兩輪,鳥之兩翼”。以審判為中心的訴訟制度改革促進了“刑事案件智能輔助辦案系統”的研發,人工智能在刑事司法領域尤其是刑事證明活動中得到深度應用。刑事證明是刑事司法的核心區域,司法人員在辦案過程中如何達至正確的證據評價和事實認定可謂千古難題。縱觀刑事訴訟制度發展的曆史,可以看到,試圖為刑事證明制定統一標准的“法定證據制度”宣告失敗,取而代之的是“自由心證制度”。“自由心證制度”又稱為“情感證據制度”,是由證據自由、證據自由評價及內心確信三大支柱所構建的證據證明制度。[4]人工智能的應用在刑事證據制度發展過程中究竟能夠起到怎樣的作用,它構成了對自由心證原則的一種限制嗎?它在何種意義上與法定證據制度發生勾連?人工智能如何促進證據標准抑或證明標准的統一?人工智能在刑事證明中的運用,其空間和限度何在?面對著司法實踐先行的現狀,學術界理應對上述問題進行深入的討論,促進刑事司法現代化朝著正確的方向發展。
  一、人工智能及其發展戰略
  1956年,麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”,首次提出了“人工智能”的概念,人工智能學科由此誕生。[5]人工智能的核心問題是建構能夠與人相類似的甚至超越于人的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、使用工具和操控機器等方面的能力。美國人工智能發展協會將人工智能描述為“是對思維、智能行為及其在機器中所體現的機制的科學理解”[6],這就撒下一張很寬的網,因為它包括機器可以執行的所有智能行為。目前人工智能系統在圍棋、國際象棋等挑戰中超越了人類技能,體現出廣闊的前景。
  (一)人工智能的分類
  人工智能通常分為兩類:一般人工智能(General AI)和狹義人工智能(Narrow AI)。一般人工智能又稱強人工智能,是指一個計算機系統在所有領域都表現出人的或超人的智力,它能將一個領域的知識轉移到另一個領域。已有一些試驗來確定計算機系統是否表現出強大的人工智能,如圖靈測試(Turing test),它讓法官通過一個聊天界面判斷他們是在同電腦說話還是同人說話;還有沃茲尼亞克咖啡測試(Wozniak Coffee test),它測試機器能否進入一座陌生的房子並且做一杯咖啡。一般人工智能會對人類產生巨大影響,並且潛在地取代所有的人力勞動。然而,這可

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