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【期刊名称】 《湖北警官学院学报》
提升视频监控系统应用效能之策略研究
【作者】 程艳杨业全赵军
【作者单位】 广东警官学院广东警官学院广东省公安厅
【分类】 法律信息【中文关键词】 视频监控;视频侦查;作战模式
【文章编码】 1673―2391(2015)04―0030―03【文献标识码】 A
【期刊年份】 2015年【期号】 4
【页码】 30
【摘要】

视频监控系统从20世纪80年代在我国正式启用后,发挥了重大的作用。在城市道路交通、社会治安情况监控方面,视频监控系统能够提供及时准确的信息。通过视频监控系统还能够有效地预防各类犯罪,为各种案件侦破提供支持。公安机关可在视频侦查中从采用捆绑式的作战模式、提高视频分析处理技术能力和加强完善队伍建设、侦查指挥机制建设等方面入手,进一步提升视频监控在案件侦破中的应用效能。

【全文】法宝引证码CLI.A.1202400    
  为了维护社会公共安全,公安部于20世纪90年代开展了一系列科技强警示范城市建设工程。视频监控系统在警务工作中得到了有效运用,并在社会的各个领域中有广泛应用。我国城市视频监控发展迅速,目前已遍布大街小巷,特别是在一些城市中心地区,视频监控已达到了无缝对接的程度。以广东省为例,到2011年底,已建好的监控摄像头达到110万个,公安机关可直接调控的一类探头约11万个,建成卡口915个,可监测396条车道。{1}广东省2011年应用社会治安视频监控系统累计破获各类案件3万多起,抓获犯罪嫌疑人达到2万多名。
  通过对视频监控系统的实战与应用情况的调研,我们认为,视频监控系统的应用效果的提升与改善需要注重三个方面的问题:一是采用捆绑式的视频侦查作战模式;二是从技术能力方面入手,培养视频侦查技术人员熟练的视频分析能力和视频处理能力;三是加强及完善视频队伍建设机制、视频侦查指挥机制和视频案件的研究判定机制。
  一、作战模式——捆绑式视频侦查模式
  通常在视频监控中所能看到的犯罪嫌疑人或者犯罪过程时间都较为短暂,如果画面很清晰且是正面拍摄,则能够直接获取多种信息。但是很多时候画面都不够清楚,需要从中发掘各种隐藏信息。而这些信息的获取需要多个部门的协同与配合。{2}
  (一)直接使用视频监控资料
  在一部分案件中,能够直接从视频监控系统中获得清晰的嫌疑目标图像,或者能够追踪到嫌疑人的落脚点,然后再与调查访问进行结合,迅速、明确地锁定犯罪嫌疑人。
  (二)通话信息与视频图像联查
  通常情况下,犯罪嫌疑人在其犯罪过程中,或者是在日常的行为之中都会使用到手机,而其手机通信情况却能被监控记录下来。所以,我们必须要充分考虑与通话信息的联查。只要根据视频中获取到的犯罪嫌疑人使用手机的准确地点、时间,技侦部门就可以通过技术手段确定可疑手机号码,发现嫌疑人的行踪。
  (三)上网信息与视频图像联查都拉黑名单了,还接个P
  智能手机和互联网的普及非常迅速,人们使用网络越来越普遍。如今在各个网吧都开始实行实名登记,并在网吧之中安装有视频监控系统。只要通过视频获得嫌疑人在网吧上网时的截屏图像,网监部门就可调取嫌疑人的电脑使用信息,如IP地址、身份证信息、QQ号、上网记录等,开展网上侦控,从而为侦查提供线索。{3}
  (四)痕迹物证与视频图像联查
  在传统观念中,痕迹物证的收集是现场勘查的主要任务,现在这一任务有时也可由视频监控系统来承担。在视频图像中如能清晰看到嫌疑人有了某些可能留下痕迹的行为,需要立刻反馈到刑事技术部门,尽可能地获得痕迹证物,同时和DNA等信息联动,那么就能够获取各种重要的信息。另外,某些案件中拍摄到的监控录像有时还会有录音,技术部门可以从中获得声像资料进行方言分析及声纹鉴定。
  当然,我们不能一味地依赖视频侦查,因为视频侦查并不是万能的,它不是一个孤立的侦查活动,而要与其他侦查手段协调配合。
  二、技术能力——熟练的视频分析处理能力
  视频监控系统作用的发挥关键在“人”,要提升视频监控的应用效能,首先应提升侦查人员和技术人员的能力和水平。这里所指的技术能力主要是视频分析能力和视频处理能力。
  (一)视频分析
  视频图像的特点是具有“海量”的数据信息。要想从海量视频资料中挖掘出与案件相关的信息,发现并锁定嫌疑目标,关键的方法就是要分析案件的时空要素,选择具有明显特征的人、车、物等各种案件要素去实施关联碰撞,以获得各种有用的信息。
  1.犯罪嫌疑人个体特征分析。犯罪嫌疑人的特征,主要包括体貌特征和生理特征。体貌特征是指人的长像、样貌、衣着、体型、体态等方面表现出来的特点。生理特征则是指人的性别、年龄、身高、体重、步幅、动作、特殊或习惯行为等方面的特点。由于视频监控往往能直接反映出嫌疑人的上述特征,所以比起传统的根据现场调查访问来取得上述信息更加直接和准确。而且,由于视频监控本身是动态的,所以它对犯罪嫌疑人的动态特征反映最为明显。犯罪嫌疑人的某些特殊行为动作,往往能够成为视频轨迹追踪和锁定嫌疑人的重要依据。
  2.涉案车辆个体特征分析。在视频监控中往往涉及到嫌疑车辆的图像,而车牌作为车辆的外部标志,是识别不同车辆的重要依据。但是,在视频图像中常常由于车辆的运行速度太快或者视频监控图像质量较差而不能辨认车牌,加上犯罪嫌疑人有时也会采用不挂牌照、遮挡牌照或者悬挂假牌、套牌等反侦查手段,这时就需要对涉案车辆进行准确的个体特征分析识别。在图像比对技术中对涉案车辆进行准确的个体识别具有重要的意义,不但关系到以涉案车辆为嫌疑目标进行视频轨迹追踪能否顺利进行,而且关系到以涉案车辆作为依据的案件串并、以车找人的侦查工作能否顺利进行。
  3.时空关系分析。在视频监控图像中,因为探头分辨率、光线、拍摄角度等因素的影响,所获得的图像基本都不清晰,很难获取清晰的嫌疑人体貌特征,有时甚至只是模糊的身影,对一些涉案车辆看到的也只是一个反光区域。对这类视频图像质量条件差的案件,无法从嫌疑目标的具体特征进行辨认跟踪。此时,侦查员要充分运用嫌疑目标移动的时空关系,进行合理的假设,再结合侦查实验,准确辨识出嫌疑目标,从而确定其移动的轨迹。
  (二)视频处理
  随着视频监控的日益普及,从视频监控系统获得案发现场的资料越来越多。一方面视频监控系统为案件的破获提供了线索;但另一方面,我们又不得不经常面对由于目标运动

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【注释】                                                                                                     
【参考文献】

{1}周前祥,敬忠良,姜世忠.论视频监控的犯罪预防功能及犯罪侦查价值[J].犯罪研究,2011(1).

{2}董维明.提升监控视频系统应用水平的思考[J].铁道警官高等专科学校学报,2011(5).

{3}孙展明,万顺,罗立,尹伟中.视频图像侦查[M].北京:中国人民公安大学出版社,2011.

{4}申群翼,肖国雄.论视频监控资料在侦查中的应用与完善[J].中国刑警学院学报,2010(2).

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