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【期刊名称】 《青少年犯罪问题》
我国青少年犯罪的案件分布及影响因素研究
【作者】 李萌涂龙科
【作者单位】 上海民航职业技术学院{教师}上海社会科学院法学所{研究员、法学博士}
【分类】 犯罪学
【中文关键词】 青少年犯罪;案件分布;影响因素;毒品犯罪
【期刊年份】 2020年【期号】 3
【页码】 104
【摘要】

通过对2017年各省市中级以上人民法院判决的25岁以下青少年犯罪相关判决书的研究,分析出青少年犯罪案件分布规律,即罪名主要集中在走私、贩卖、运输、制造毒品罪、盗窃罪、故意杀人罪、故意伤害罪、寻衅滋事罪;影响青少年犯罪的主要因素为教育因素、经济因素和重点犯罪的治理因素;预防治理青少年犯罪的措施应当是提高义务教育率、加强思想教育和法制教育;防止青少年脱离学校和家庭;严格控制娱乐场所,减少青少年与毒品接触;重视对青少年犯罪人的教育、感化与改造。

【全文】法宝引证码CLI.A.1290221    
  

当今社会,青少年犯罪被认为是与环境污染、贩毒吸毒并列的世界三大公害,[1]可见其普遍性及严重危害性。青少年犯罪不仅危害大、影响深远,且难以治理和控制,如何从根本上治理青少年犯罪一直以来都是学术界和实践中的重要议题。有效治理青少年犯罪的前提是对青少年犯罪的具体情况进行深入了解和分析,只有全面、深入地掌握青少年犯罪的实际案件分布以及影响因素,才能有针对性地提出有效的治理方案。

一、研究目的与方法

(一)数据来源

本文的原始数据为2017年全国各地中级人民法院以上判决的,用以反映当地平安情况的刑事裁判文书。判决书的裁判主体包括中级人民法院和各省、市、自治区的高级人民法院,审级包括一审、二审和再审,共计15437份。通过对原始数据的筛选,本文提取了其中18岁以下未成年人犯罪案件以及25岁以下青少年犯罪案件判决书进行分析,总结2017年我国青少年犯罪的基本案件分布并进行相关性分析。

(二)研究方法

本文采用的相关性的工具为Pearson相关系数,用来衡量两个数据集合是否重合于在一条线上面,即衡量定距变量间的线性关系。相关系数的绝对值越大,相关性越强:相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度:相关系数为0.8-1.0表示极强相关;相关系数为0.6-0.8表示强相关;相关系数为0.4-0.6表示中等程度相关;相关系数为0.2-0.4表示弱相关;相关系数为0.0-0.2表示极弱相关或无相关。

(三)研究思路

本文的研究思路大致分为五个步骤:1.获取全国法院公开的特定范围的判决书;2.通过机器和人工两种方式,从判决书中提取本次调查研究所需要的数据,并对数据进行统计分析;3.将数据录入SPSS数据处理系统,对数据进行相关性分析;4.根据处理、分析的数据总结规律得出相应结论;5.根据研究的结论有针对性地提出治理建议。

(四)定义爱法律,有未来

我国最高人民法院将25周岁以下(含25周岁)的犯罪定义为青少年犯罪,并从1991年开始公布青少年犯罪情况。[2]据此,本文将青少年犯罪界定为25岁以下人员实施的犯罪,并将其分为未成年人犯罪案件和被告人年龄在25岁以下的青少年犯罪案件两个部分进行研究。

二、青少年犯罪的案件分布

(一)青少年犯罪的年龄分布

在刑事裁判文书样本总量中,被告人年龄低于18岁的文书为98份,如表1所示,被告人年龄低于18岁的刑事裁判文书占刑事裁判文书总数的比重为0.63%。从犯罪的年龄结构上看,被告人年龄低于18岁的比例很小。由于我国刑事诉讼法中针对未成年人犯罪规定了犯罪记录封存的制度,还有很多未成年人犯罪的案件是不公开的,所以判决书数量较少。其他可能的原因是年龄低于18岁的未成年人多处于学校教育和父母监护之下,故而接触或者实施犯罪的难度较大、机会较少。

表1 被告人年龄低于18岁的刑事裁判文书数量比重




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【注释】                                                                                                     
【参考文献】

{1}曾鹏、陈嘉浩:《我国青少年犯罪的影响因素分析——基于时间序列数据的研究》,载《青年研究》2019年第3期。

{2}董毅、王瑞林:《云南省未成年人犯罪情况调查》,载《中国刑事法杂志》2011年第8期。

{3}吴宗宪:《论社会力量参与预防青少年犯罪的长效机制》,载《华东政法大学学报》2013年第5期。北京大学互联网法律中心

{4}谢建社、刘念、谢宇:《青少年犯罪的时空分析——来自广东省未成年人管教所的调查》,载《中国人口科学》

{5}中:《当前青少年犯罪的现状、成因与消解》,载《中国青年研究》2016年第6期。

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