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【期刊名称】 《政治与法律》
新闻舆论对刑事司法的影响
【英文标题】 The Influence of Media Public Opinion on Criminal Justice
【作者】 杨晓丽【作者单位】 广东金融学院法学院
【分类】 司法
【中文关键词】 新闻舆论监督;刑事司法;线形回归分析模型;方差分析;司法公正
【英文关键词】 Media Public Opinion; Criminal Justice; Linear Regression Analysis Model; Analysis of Variance; Judicial Fairness
【文章编码】 1005-9512-(2018)03-0149-12【文献标识码】 A
【期刊年份】 2018年【期号】 3
【页码】 149
【摘要】 新闻舆论和刑事司法的价值追求都是“实现社会正义”。随着“依法治国,建设社会主义法治国家”成为我国宪法确立的治国方略,新闻舆论对刑事司法的影响就成为社会各界热议的话题。通过网络爬虫(web crawler)分别对近几年社会影响较大的李昌奎案、许霆案、东方创投案、青岛聂磊案相对应的贴吧数据进行梳理,可统计得到各个案件的网络舆论数据,进而通过方差分析和建立线形回归模型,进行实证分析,结果发现新闻舆论监督在案件审判的各个阶段产生的影响是存在显著性差异的。李昌奎案在舆论的压力之下,司法判决发生的波动相对其他案件来说比较大,舆论切切实实对该案的判决起到比较大的影响。在许霆案中,二审判决由死刑改判为五年有期徒刑,舆论在这一过程中也起到了推波助澜的作用。舆论的态度在东方创投案和聂磊案的不同阶段变化较大,司法判决并没有因此而发生改变。应积极寻求新闻舆论监督与刑事审判独立相统一的制度价值,保证审判机关在新闻舆论监督下独立审判,新闻舆论在法律规制下有序报道。
【英文摘要】 The value pursued by both media public opinion and criminal justice is to realize social justice. With the “rule of law and building a socialist law-based country” becoming the governance strategy established in the Constitution of China, the influence of media public opinion on criminal justice has become a hot topic in all walks of life. Using the web crawler to tackle the data of corresponding post bars (Baidu) of larger social impact cases in recent years such as Li Changkui case, Xu Ting case, Oriental Venture case, Qingdao Nie Lei case respectively, we can get the data of public opinion on the internet of each case. By the analysis of variance and establishment of linear regression model, we do the empirical analysis and get the result that the influence of the supervision of media public opinion imposed on each phrase of case trial is obviously different. For the case of Li Changkui, under the pressure of public opinion, there is great fluctuation in judicial decisions compared with other cases, and public opinion imposed a really bigger influence in the judgment. In the case of Xu Ting, the judicial decision of the second instance was commuted to imprisonment for five years from the death penalty, and the public opinion played a supporting role in the process; For the East Venture and the Nie Lei cases, the attitude of public opinion in different stages are very different, but the judicial decisions had not been changed. We shall actively pursue the system value of unifying supervision of media public opinion and independent criminal trial to ensure the trial authority independently tries a case under the supervision of the media public opinion and the media reports the case in an orderly way under the legal regulation.
【全文】法宝引证码CLI.A.1235726    
  
  新闻舆论与刑事司法之间的关系一直为国内很多学者所关注,某些刑事案件的新闻舆论与刑事司法之间的冲突比较明显。如何认识在两者背后潜在的影响因素、如何让新闻舆论监督对独立审判产生正向的作用等问题,已成为当前社会与理论界讨论的一大热点,也是司法实践中的一大难点。现有文献对新闻舆论监督与独立审判之间的关系在理论上做出了一系列的研究,[1]但是,很少有文献运用实证的方法论研究新闻舆论监督与刑事司法之间的关系,因此,本文拟借助于网络爬虫分别对近几年社会影响较大的李昌奎案、许霆案、东方创投案、青岛聂磊案相对应的贴吧数据进行梳理,进而统计得到各个案件的网络舆论数据,构建logistic回归模型研究新闻舆论对刑事司法的影响,并提出完善新闻舆论与刑事司法关系的制度构建。
  一、假设
  笔者为研究新闻舆论监督与独立审判之间的关系,选取了近几年在社会各界影响较大的许霆案、李昌奎案、东方创投案和聂磊案做分析,并做以下假定:假设一,对案件的调查结果与事实相一致;假设二,量刑是否失当以民意倾向的案件终审结果为比较标准;假设三,在李昌奎案中,从其终审被判死缓到再审被判死刑这一段时间作为审判不公正的时段,其余时间均视为审判公正的时段(见表1)。
  表1审判公正判定
┌─────────────────┬──────────────────┐│时间               │与事实差别             │├─────────────────┼──────────────────┤│2010.01-2011.02          │与事实相一致            │├─────────────────┼──────────────────┤│2011.03-2011.08          │与事实不一致            │├─────────────────┼──────────────────┤│2011.09-2012.12          │与事实相一致            │└─────────────────┴──────────────────┘

  二、模型的构建与逻辑分析
  笔者通过方差分析对新闻舆论与刑事司法之间的关系进行衡量(方差分析结构见表2)。
  表2单因素方差分析
  (表略)
  为研究新闻舆论监督对刑事司法的影响,笔者通过爬取相关贴吧的发帖数据,分别以李昌奎吧、许霆吧、东方创投吧、聂磊吧为关键词抓取自2007年1月以来四起案件的网络舆论数,利用MATLAB软件将数据导入Excel表格并对数据及其缺失数据进行处理与填充,获得四起案件的舆论数随时间变化的结果。由此,通过方差分析结果得出了四个案件中新闻舆论对刑事司法的影响。另外,笔者还引入Logistic回归模型,对新闻舆论对刑事司法的影响程度大小进行衡量。
  Logistic回归研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素(自变量)之间关系的一种多变量分析方法,属概率性非线性回归。在多元线性回归中,因变量y要求是常规数据,而非定性数据,以及当因变量为分类变量时不能满足线性回归分析的正态性要求,有些自变量对因变量的影响并非线性,故当因变量y为定性数据,[2]并且只有两种状态时,多元线性回归模型不再适用。因此采取二元Logistic回归模型。[3]
  在二元Logistic回归模型中,因变量y的平均值代表y =1的概率,则总体回归线的表达式为:
  p =1
  1+ e -(α+βx)
  其中p为因变量y的均值,α与β为方程的待定系数。更常用的变形为:ln(
  p
  1- p
  )=α+βx 。
  其中,Logistic回归中的回归系数β表示x改变一个单位时,事件发生与不发生的概率之比的对数变化值。[4]
  选用Logistic回归模型基于以下三方面考虑。其一,数据特殊性。舆论数量作为一个自变量,公正与否作为一个因变量。由于公正与否数据的取值属于二元取值,只能为0或者1,不符合一般的线性回归方程的特性,在数学公式中,针对因变量为二元取值的模型,可采取logistic模型。其二,简洁性。在众多数学关系模型中,一元线性模型是最简单有效的模型。再结合上面所提及的因变量数据的特殊性,所以采用一元线性模型和logistic模型的简单结合作为一次测试模型。其三,经过数据验证和显著性系数的判断之后,发现模型刚好适用,故而不需对模型做修改,直接采用该模型。
  针对受公众舆论监督而导致案件再审的李昌奎案,笔者建立Logistic回归模型,通过分别量化四起案件的新闻舆论对刑事司法的影响,得出新闻舆论对刑事司法存在影响,并且影响程度随着舆论的增加而逐渐减小的结论。
  三、实证结果分析
  (一)新闻舆论与刑事司法的相关性分析
  1.侵犯公民人身权利类犯罪:李昌奎案
  李昌奎案,是李昌奎奸杀少女摔死男童案的简称,发生于2009年5月16日。2010年7月一审判决认定李昌奎因犯故意杀人罪,判处其死刑,剥夺政治权利终身,犯强奸罪,判处有期徒刑5年,数罪并罚,决定执行死刑,并处剥夺政治权利终身;[5]民事赔偿被害者家属损失3万元。2011年3月4日,二审判决李昌奎犯故意杀人罪、强奸罪判处其死刑,缓期二年执行。2011年8月22日,云南省高级人民法院在昭通市开庭,撤销二审原死缓判决,改判李昌奎死刑。[6]
  图1李昌奎案反映的舆论与司法关系数据
  为了更好的分析舆论与司法的关系,笔者将李昌奎案分为以下四个阶段:(1)2010年1月到2010年7月,为审判前期;(2)2010年7月到2011年3月,为一审阶段;(3)2011年3月到2011年8月,为二审阶段;(4)2011年8月到2012年12月,为再审阶段。
  如图1所示,李昌奎案的舆论争议发生在二审判决之后。死刑和死缓,仅一字之差,激起围绕李昌奎案死刑适用的各种纷争,最终形成舆论焦点,导致舆论数增多。[7]
  2.侵犯财产类犯罪:许霆案
  许霆案,发生于2006年4月21日,广州市中级人民法院于2007年12月作出一审判决,许霆以非法侵占为目的,伙同同案人采用秘密手段,盗窃金融机构,数额特别巨大,已构成盗窃罪,判处许霆无期徒刑,剥夺政治权利终身,并没收其个人全部财产。[8]随后,许霆不服该一审判决提出上诉,广东省高级人民法院裁定该案发回广州市中级人民法院重新审理。2008年3月,广州市中级人民法院认定许霆犯盗窃罪,判处有期徒刑5年;其后许霆再度上诉,2008年5月,广东省高级人民法院二审驳回上诉,维持原判。
  图2许霆案反映的舆论与司法关系数据
  为了更好的分析舆论与司法的关系,笔者将许霆案分为以下四个阶段:(1)2007年1月到2007年12月,为审判前期;(2)2007年12月到2008年3月,为一审阶段;(3)2008年3月到2008年5月,为二审阶段;(4)2008年5月到2009年12月,为再审阶段。
  如图2所示,许霆案的舆论争议在一审判决之后,针对许霆的量刑问题,引发了网友的激烈讨论,而舆论数量也在审判的各个阶段呈现出阶段性爆发。
  3.破坏社会主义市场经济秩序类犯罪:东方创投案
  东方创投是2013年6月成立于深圳的一家P2P网络投资平台,短短4个月后该平台即宣布停止提现。同年11月,东方创投负责人邓亮和李泽明自首。2014年7月15日,深圳市罗湖区人民法院开庭审理后认定东方创投法人邓亮犯非法吸收公众存款罪,判处其有期徒刑三年,并处罚金人民币30万元;认定东方创投运营总监李泽明犯非法吸收公众存款罪,判处其有期徒刑二年缓刑三年,并处罚金5万元。[9]这起曾轰动一时、涉案金额达1.2亿元的网贷维权案件,在历时9个月之久后,终于结案。
  图3东方创投案反映的舆论与司法关系数据
  为了更好的分析舆论与司法的关系,笔者将东方创投案分为以下三个阶段:(1)2013年1月到2013年10月,为平台运营期;(2)2013年10月到2014年7月,为审判前期;(3)2014年7月到2015年12月,为审判后期。
  如图3所示,东方创投案作为国内第一起P2P平台自融案件,在审判结束之后也引起了社会的广泛关注,并且热度一直持续。
  4.妨害社会管理秩序类犯罪:聂磊黑社会性质犯罪组织案
  青岛聂磊黑社会性质犯罪组织案(以下简称:聂磊案),自2011年12月起,聂磊团伙144名被告人因涉嫌组织、领导、参加黑社会性质组织犯罪和故意伤害罪、组织卖淫罪、开设赌场罪等十余项罪名,在青岛市中级人民法院和有关基层法院陆续开庭审理。2012年2月,山东省人民检察院检察长国家森披露,聂磊案涉及的30余名保护伞落马,主要是公安人员[10];2012年3月20日,青岛市中级人民法院在胶州市人民法院对聂磊案一审宣判,聂磊被判死刑,没收个人所有财产。2013年9月18日上午十时左右,青岛中院依法对聂磊执行了注射死刑。
  图4青岛聂磊案反映的舆论与司法关系数据
  为了更好的分析舆论与司法的关系,笔者将聂磊案分为以下四个阶段:(1)2011年1月到2012年3月,为审判前期;(2)2012年3月到2012年8月,为一审阶段;(3)2012年8月到2013年9月,为二审阶段;(4)2013年9月到2014年12月,为审判后期。
  如图4所示,聂磊案在审判前期和后期都引起了非常大的舆论效应,案件甚至涉及当时在任的一些高官,更是又将舆论推上了新一轮高潮。
  5.不同案件类型的新闻舆论与刑事司法的方差分析
  按照前述四个案件的各个阶段,将每个案件的舆论各自分为3到4组,进行方差分析,观察同一个案件每个阶段间的舆论数量是否存在显著性差异。通过Matlab建模求解形成表3结果。
  表3不同案件方差分析结果
┌──────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐│案件    │差异源  │离差平方和│自由度  │均方误差 │F值    │P值    │├──────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│李昌奎案  │组间   │4318880  │3     │1439628  │2.96   │0.0457  ││      ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│      │组内   │17047100 │35    │487058.6 │     │     ││      ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│      │总计   │21365900 │38    │     │     │     │├──────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│许霆案   │组间   │428.49  │3     │142.831  │5.09   │0.0050  ││      ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│      │组内   │981.87  │35    │28.053  │     │     ││      ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│      │总计   │1410.36  │38    │     │     │     │├──────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│东方创投案 │组间   │816.72  │2     │408.362  │5.23   │0.0103  ││      ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│      │组内   │2732.14  │35    │78.061  │     │     ││      ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│      │总计   │3548.87  │37    │     │     │     │├──────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│聂磊案   │组间   │6696.9  │3     │2232.29  │17.55   │0.0000  ││      ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│      │组内   │5978   │47    │127.19  │     │     ││      ├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│      │总计   │12674.8  │50    │     │     │     │└──────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘

  由表3可以看出,四个案件方差分析的p值均小于0.05,也就是在显著性水平0.05以下全都通过检验,四个案件不同阶段的舆论数量和变化是存在显著性差异的。接下来结合各个案件的审判过程和舆论分析结果,可得出结论即表4。
  表4不同案件舆论与刑事司法判决关系
┌─────┬────────┬───────┬───────────────┐│案件   │各阶段之间舆论差│司法判决情况 │结论             ││     │异       │       │               │├─────┼────────┼───────┼───────────────┤│李昌奎案 │存在显著差异  │死刑→死缓→死│舆论对刑事司法判决有影响   ││     │        │刑      │               │├─────┼────────┼───────┼───────────────┤│许霆案  │存在显著差异  │无期→五年有期│舆论对刑事司法判决有影响   │├─────┼────────┼───────┼───────────────┤│东方创投案│存在显著差异  │三年有期   │舆论对刑事司法判决影响较小甚至││     │        │       │没有影响           │├─────┼────────┼───────┼───────────────┤│聂磊案  │存在显著差异  │死刑     │舆论对刑事司法判决影响较小甚至││     │        │       │没有影响           │└─────┴────────┴───────┴───────────────┘

  如表4所示,李昌奎案在舆论的压力之下,司法判决发生的波动相对其他案件来说比较大,这说明在这个案件审判过程中,舆论是切切实实对刑事司法的判决起到比较大影响的;在许霆案中,司法判决也由死刑改判为五年有期徒刑,舆论在这一过程中也起到了推动作用;关于东方创投案和聂磊案,实证证明这两个案件的不同审理阶段的舆论变化是存在显著性差异的,但是司法判决并没有因此而发生改变,可能是由于舆论的声音尚不够大,不足以撼动司法判决,也可能是在这两个案件当中,舆论根本没有对司法判决产生影响。
  (二)新闻舆论对刑事司法的影响
  要分析舆论对刑事司法是否有影响,结合上文的分析结果,笔者选取由于公众舆论监督而促使案件再审的李昌奎案作为分析案例,假设此案终审(终审判决李昌奎死缓)到再审起动为与事实不一致的时段,其余时段为与事实相一致阶段,以与事实是否一致作为二分类变量,表5中的1表示与事实相一致,表5中的0表示与事实不一致,并结合整个过程的舆论数量变化,建立Logistic回归模型,从而量化舆论与司法公正的关系,得到舆论监督与刑事司法的关系式。
  表5舆论数量与事实差别
┌────────────┬────────────┬────────────┐│时间          │舆论数量        │与事实差别       │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.01         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.02         │1            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.03         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.04         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.05         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.06         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.07         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.08         │1            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.09         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.10         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.11         │0            │1            │├────────────┼────────────┼────────────┤│2010.12         │0            │1            │├────────────┼────────────┼─


  ······

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